Questo articolo spiega che cos'è un falso positivo nel contesto delle campagne di simulazione e come SMARTFENSE li rileva e filtra per garantire risultati affidabili basati su interazioni reali degli utenti.
Di cosa si tratta?
Un falso positivo è una statistica che è stata generata da un software, ma che viene registrata sulla piattaforma a nome di un utente.
Questo comportamento è molto comune negli ambienti aziendali e interessa la maggior parte delle organizzazioni.
Quando uno strumento di simulazione non rileva queste situazioni, i risultati delle campagne risultano distorti. In questo scenario, non è possibile avere certezza su quali azioni siano state realmente eseguite dagli utenti e quali siano state eseguite da processi automatici.
| Importante: Sapevi che SMARTFENSE è l'unica piattaforma sul mercato che rileva i falsi positivi? |
Rilevamento dei falsi positivi in SMARTFENSE
SMARTFENSE incorpora una funzionalità avanzata di rilevamento dei falsi positivi, basata su un algoritmo robusto e collaudato, che inoltre è personalizzabile per adattarsi alla realtà di ogni organizzazione.
Questa funzionalità permette di:
- Ottenere risultati affidabili nelle campagne di simulazione.
- Evidenziare le campagne interessate, affinché l'utente amministrativo possa identificare rapidamente la situazione.
- Accedere a report specifici che aiutano a comprendere l'origine delle statistiche generate dal software.
- Nascondere i falsi positivi dai risultati delle campagne, assicurando che le statistiche e i registri di audit riflettano esclusivamente interazioni reali degli utenti.
In questo modo, le metriche non saranno più influenzate dagli automatismi e rappresenteranno fedelmente il comportamento umano.
Impatto sulla gestione delle campagne
Il corretto rilevamento e filtraggio dei falsi positivi apporta chiarezza e tranquillità alla gestione delle campagne di sensibilizzazione e simulazioni di phishing.
Gli amministratori possono prendere decisioni basate su dati reali, migliorare lo scoring del rischio e valutare con maggiore precisione il livello di maturità dell'organizzazione.
Ulteriori informazioni
Per approfondire questa funzionalità, è possibile consultare le seguenti risorse:
- 📌 Rilevamento e filtraggio dei falsi positivi sul nostro sito web.
- 📌 Articolo correlato: Falsi positivi nelle simulazioni: origine e soluzioni.
- 📌 Registrazione del workshop tecnico su nascondere le statistiche.
- 📌 Intervento del nostro Product Manager: Perché le tue simulazioni di phishing non servono a nulla? (o il suo riassunto).
💡 Best practice
- Revisionare periodicamente i risultati delle campagne per identificare segnali di statistiche generate da software.
- Mantenere abilitata la funzionalità di nascondere i falsi positivi per garantire metriche pulite e utilizzabili.
- Utilizzare i report specifici per spiegare i risultati in audit o presentazioni executive.