Este artículo explica qué es un falso positivo en el contexto de las campañas de simulación y cómo SMARTFENSE los detecta y filtra para garantizar resultados confiables basados en interacciones reales de los usuarios.
¿De qué se trata?
Un falso positivo es una estadística que ha sido generada por un software, pero que queda registrada en la plataforma a nombre de un usuario.
Este comportamiento es muy común en entornos corporativos y afecta a la mayoría de las organizaciones.
Cuando una herramienta de simulación no detecta estas situaciones, los resultados de las campañas se ven distorsionados. En ese escenario, no es posible tener certeza sobre qué acciones fueron realmente realizadas por los usuarios y cuáles fueron ejecutadas por procesos automáticos.
| Importante: ¿Sabías que SMARTFENSE es la única plataforma del mercado que detecta falsos positivos? |
Detección de falsos positivos en SMARTFENSE
SMARTFENSE incorpora una funcionalidad avanzada de detección de falsos positivos, basada en un algoritmo robusto y probado, que además es personalizable para adaptarse a la realidad de cada organización.
Esta funcionalidad permite:
- Obtener resultados confiables en las campañas de simulación.
- Resaltar las campañas afectadas, para que el usuario administrativo identifique rápidamente la situación.
- Acceder a informes específicos que ayudan a comprender el origen de las estadísticas generadas por software.
- Ocultar los falsos positivos de los resultados de las campañas, asegurando que las estadísticas y los registros de auditoría reflejen únicamente interacciones reales de los usuarios.
De esta manera, las métricas dejan de verse influenciadas por automatismos y pasan a representar fielmente el comportamiento humano.
Impacto en la gestión de campañas
La correcta detección y filtrado de falsos positivos aporta claridad y tranquilidad a la gestión de campañas de concienciación y simulaciones de phishing.
Los administradores pueden tomar decisiones basadas en datos reales, mejorar el scoring de riesgo y evaluar el nivel de madurez de la organización con mayor precisión.
Más información
Para profundizar sobre esta funcionalidad, puede consultar los siguientes recursos:
- 📌 Detección y filtrado de falsos positivos en nuestra web.
- 📌 Artículo relacionado: Falsos positivos en simulaciones: origen y soluciones.
- 📌 Grabación del workshop técnico sobre el ocultado de estadísticas.
- 📌 Charla de nuestro Product Manager: ¿Por qué tus simulaciones de phishing no sirven para nada? (o su resumen).
💡 Mejores prácticas
- Revisar periódicamente los resultados de las campañas para identificar señales de estadísticas generadas por software.
- Mantener habilitada la funcionalidad de ocultado de falsos positivos para asegurar métricas limpias y accionables.
- Utilizar los informes específicos para explicar resultados en auditorías o presentaciones ejecutivas.